Überblick über Connectors in MeinGPT
Connectors erweitern die Fähigkeiten Deiner Chats und KI-Assistenten, indem sie Dir ermöglichen, mit externen Systemen und Datenquellen zu interagieren.
Connectors sind standardisierte Schnittstellen, die es KI-Modellen ermöglichen:
Alle Konnektoren im Überblick, gruppiert nach Anwendungsbereich:
Für Microsoft 365, Google Workspace sowie Atlassian gilt dasselbe Architekturprinzip:
Wichtig: Bei Data-Pool-Setups bleiben die nativen User-Level-Permissions der jeweiligen Plattform nicht automatisch erhalten. Details dazu stehen jeweils unter „Large-Scale Suche mit Data Pools" auf der entsprechenden Connector-Seite und unter Data Pools (RAG).
Die grundlegenden Built-in Tools findest Du jetzt im Bereich Chats:
Sobald die KI in einem Gespräch einen Connector braucht, für den Dein Konto noch nicht verbunden ist, kannst Du ihn direkt im Chat verbinden – der Umweg über die Einstellungen entfällt.
Die KI zeigt einen Hinweis mit Button Verbinden bzw. Mit dem jeweiligen Dienst verbinden (z.B. Gmail, Google Calendar, Asana, Confluence).
Du autorisierst Dein Konto per OAuth im sich öffnenden Fenster.
Nach dem Verbinden setzt die KI die Aufgabe automatisch fort – ohne den Chat zu verlassen.
Einmal verbundene Dienste bleiben unter Einstellungen → Verbindungen zentral verwaltbar (trennen, erneut verbinden).
Bereits verbundene Connectoren kannst Du im Chat-Eingabefeld direkt per @ aufrufen — gleiches Muster wie Assistenten und Datenquellen.
Tippe @ im Chat-Eingabefeld. Es öffnet sich ein Auswahlmenü mit Deinen verbundenen Connectoren (z.B. Google Calendar, Microsoft Teams, eigene MCP-Server).
Wähle den gewünschten Connector aus. Er wird als @-Erwähnung in die Nachricht eingefügt und für diesen Chat aktiviert.
Aktive Connectoren erscheinen als Chips unterhalb des Eingabefelds — über das × auf dem Chip lässt sich der Connector wieder entfernen.
Hinweis
Der Connector muss vorher unter Einstellungen → Verbindungen oder über das „+"-Menü → Connectoren im Chat verbunden sein. Andernfalls erscheint er nicht in der @-Auswahl. Funktions-Berechtigungen (z.B. „nur Lesen" bei Outlook oder Teams) werden auch bei Aktivierung über das @-Menü respektiert.
Öffne den Assistenten-Editor
Navigiere zum Abschnitt "Tools"
Wähle die gewünschten Connectors
Konfiguriere die erforderlichen Parameter
Speichere den Assistenten
Du kannst auch eigene MCP Server integrieren:
Server anlegen
Server über die Kachel „Eigenen MCP-Server hinzufügen" anlegen (Name + URL)
Anmeldedaten hinterlegen
OAuth (falls vom Server unterstützt) oder API-Key/Token als Header
Berechtigungen festlegen
Im Assistenten-Editor
Details inkl. Troubleshooting: Custom MCP Server Integration
Minimale Berechtigungen
Nur notwendige Rechte vergeben
Audit-Logging
Alle Tool-Nutzungen protokollieren
Sichere Verbindungen
Immer HTTPS/TLS verwenden
Secrets Management
API-Keys sicher speichern
Rate Limiting
Missbrauch verhindern
Es gibt keinen festen Assistenten-Typ wie „Business Intelligence" oder „Recherche-Assistent" – welche Connectors Du in einem Assistenten kombinierst, bestimmt, was er kann. Ein paar konkrete Beispiele aus den einzelnen Connector-Seiten:
"Wie viele Opportunities sind diesen Monat im Stage 'Negotiation' und was ist deren Gesamtwert?" (Salesforce)
"Was waren letztes Quartal unsere zehn umsatzstärksten Produkte?" (MCP Database)
"Zeig mir die zuletzt aktiven Kontakte aus HubSpot und fasse die letzten Aktivitäten der Firma 'Beispiel GmbH' zusammen" (HubSpot)
Weitere Beispiele findest Du direkt auf der jeweiligen Connector-Seite unter „Anwendungsbeispiele" bzw. „Verwendungsbeispiele".
Prompt- und Kostenauswertungen sind nicht Teil der Connector-Konfiguration, sondern Teil des Admin-Bereichs: Das KI-Cockpit zeigt Prompts, aktive Nutzer und – auf nutzungsbasierten Tarifen – Kosten nach Nutzer und Modell.
Tool antwortet nicht:
Tool funktioniert einmal, dann nicht mehr:
Unerwartete Ergebnisse: