Dokumentbestände als strukturierte Projektdaten verarbeiten.
Data Tables machen aus vielen gleichartigen Dokumenten eine strukturierte, dauerhaft nutzbare Projekttabelle. Jede Datei wird als eigener Datensatz geführt und bleibt mit ihrem extrahierten Text sowie den fachlichen Feldern verbunden. Typisierte Spalten machen die Ergebnisse filterbar und vergleichbar.
Eine beschreibt, welche Information aus vorhandenen Feldern entstehen soll. Die Verarbeitung läuft pro Datensatz und unterscheidet Warteschlange, laufende Berechnung, veraltete Ergebnisse und Fehler. Einzelne Zellen können geprüft, korrigiert und erneut berechnet werden. Eingaben, Engine und Laufkontext bleiben als Herkunft des erzeugten Werts nachvollziehbar.
Tabellen gehören zu einem Projekt und bleiben über einzelne Chats hinweg erhalten. Freigegebene Assistenten können Datensätze suchen, lesen und über begrenzte Tabellenwerkzeuge aktualisieren, ohne direkten SQL-Schreibzugriff. Für führende Daten in ERP, CRM oder lokalen Systemen bleibt eine Integration oder Outpost der passendere Weg. Data Tables befindet sich in der Beta; fachlich kritische Extraktionen brauchen menschliche Kontrolle.
Dateien, Felder und Verarbeitungsstatus
Wir finden gemeinsam die passenden Use Cases, verbinden deine Systeme und führen KI Schritt für Schritt in den Arbeitsalltag ein.