Für komplexe Integrationen unterstützen wir ein Pipeline-Muster mit S3 als Übergabepunkt.
- Entweder der Kunde nutzt einen eigenen S3-Bucket
- Oder MeinGPT hostet den S3-Bucket auf Anfrage
- Daten werden aus Drittsystemen extrahiert (z. B. DMS, ERP, CRM oder Fachanwendungen)
- Ein Skript oder Flow bereitet die Inhalte auf (z. B. in dokumenttaugliche Formate)
- Die aufbereiteten Dokumente werden in den S3-Bucket geschrieben
- MeinGPT ingestiert den Bucket und stellt die Inhalte über RAG bereit
Für die Extraktion und Aufbereitung können z. B. n8n-Workflows genutzt werden.
Transfer und Ablage können verschlüsselt umgesetzt werden (z. B. über SSE-C oder vergleichbare kundenseitige Verschlüsselung), je nach Sicherheitsanforderung.
- Datenquellen & RAG: wie MeinGPT den S3-Bucket ingestiert und über RAG bereitstellt
- MCP Tooling bauen: eigene Extraktions-/Aufbereitungslogik als MCP-Server statt als n8n-Flow umsetzen