Organisation, Branding, Modelle, Chat-Standards
Auf der Seite Produkt-Konfiguration legst Du die Grundeinstellungen fest, mit denen Dein Workspace für alle Mitglieder startet — von den Organisationsdaten bis zu den Chat-Defaults.
Die meisten dieser Einstellungen sind in der Oberfläche selbsterklärend — ein Klick auf die jeweilige Option zeigt, was sie bewirkt. Eine Ausnahme mit nicht-offensichtlichem Verhalten ist die automatische Chat-Zusammenfassung, die deshalb unten ausführlicher beschrieben ist.
Erst einen klaren Minimalstandard definieren, dann schrittweise erweitern.
Ein eingeschaltetes Modell steht zunächst allen Mitgliedern zur Verfügung. Auf der Seite KI-Modelle legst Du über den Button neben dem Schalter fest, wer es nutzen darf:
Eine Person kannst Du auch als Ausnahme eintragen, etwa „Alle außer Produktion, aber Max schon“: Ein Eintrag für eine Person hat immer Vorrang vor ihren Teams. Bevor Du speicherst, zeigt Dir der Dialog, wie viele Mitglieder den Zugriff verlieren und wie viele geteilte Assistenten das Modell nutzen.
Dasselbe geht aus Sicht eines Teams: Auf der Seite des Teams schaltest Du unter Modelle einzelne Modelle für das Team an oder aus. So bekommt z. B. die Produktion mit wenigen Klicks nur ein günstiges Modell. Welche Modelle eine Person nutzen darf und warum, siehst Du unter Mitglieder über das Modell-Symbol in ihrer Zeile.
Gut zu wissen:
Die automatische Zusammenfassung langer Chats ist workspace-weit standardmäßig deaktiviert. Als Workspace-Admin aktivierst Du sie unter Produkt-Konfiguration. Ist sie aktiv, erscheint auf der Seite KI-Modelle ein Token-Schwellenwert je Modell: Er legt fest, wie voll das Kontextfenster eines Modells werden darf, bevor MeinGPT ältere Nachrichten zusammenfasst; jedes Modell startet mit einem sinnvollen Standardwert. Meldet ein Mitglied, dass ein Chat früher automatisch zusammengefasst wurde und jetzt nicht mehr, prüfe zuerst diesen Schalter bzw. den Schwellenwert des verwendeten Modells, bevor Du von einem Plattform-Problem ausgehst. Was Komprimierung aus Sicht eines Mitglieds bedeutet, siehe Sehr lange Chats.
Ein Datenpool lässt sich nicht direkt in der Produkt-Konfiguration mit dem Workspace verknüpfen. Der Prompt-Bereich in den Chat-Defaults ist ein reiner Text-Prompt (der Globale Prompt), der vor jedem Chat zusätzlich als System-Anweisung berücksichtigt wird, aber keine Wissensquelle anbinden kann – siehe den Abschnitt „Anweisungen – der System-Prompt" im Assistenten-Editor.
Um allen Mitgliedern automatisch Zugriff auf einen Datenpool zu geben, verbinde den Datenpool stattdessen mit einem Assistenten (Abschnitt „Wissen – Dateien und Datenpools") und lege diesen Assistenten hier unter Standard-Assistent für neue Chats fest. Jeder neue Chat startet dann mit diesem Assistenten – und damit mit dem verknüpften Datenpool.