KI-Rollouts scheitern selten an der Technik, sondern an fehlender Betriebsstruktur.
- Projektleitung KI: steuert Roadmap, Priorisierung, Abhängigkeiten
- Use-Case Manager: moderiert Intake, Bewertung, Umsetzung
- Change Manager: Adoption, Kommunikation, interne Aktivierung
- Product Owner IT: Plattformbetrieb, technische Entscheidungen
- Data Security / Datenschutz: Freigaben und Sicherheitsrahmen
- HR / Trainingskoordination: Lernpfade und Schulungsplanung
- Champions in Fachbereichen: Multiplikatoren im Alltag
- Monatliche Priorisierung (Use Cases, Integrationen, Trainings)
- Zweiwöchentliche Delivery-Zyklen (kleine, sichtbare Ergebnisse)
- Regelmäßige FAQ/Office-Hours für breite Nutzergruppen
- Quartalsreview mit KPI- und Adoptionssicht
Die wiederkehrenden Entscheidungsfaktoren aus echten Auswahlprozessen sind in den Auswahl-Erkenntnissen gesammelt; individuelle Erweiterungen sind meist erst ab Phase 2 sinnvoll.